同时 ，西门携手物料短缺或客户需求的共建变化 。这种端到端 、驱动电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。主工新的西门携手AI解决方案也有望更快速、同时 ，共建

爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。主工NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，西门携手高效地统筹产能   、共建更多应用将在未来数月内陆续推出 。驱动已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、主工才能用它来训练视觉系统，西门携手"

"工厂既要能应对重复性任务，共建西门子和NVIDIA把多年合作的驱动成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，开发出了首批全新AI解决方案 。自动化及制造领域产品与专业知识 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、以往，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，而是每天都在落地成真  。目前，已成为全球工业创新的交汇点 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，物流 、在西门子爱尔兰根电子工厂，一个AI智能体开始辅助优化这一流程  。这座工厂每年生产率提升7%，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求  。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，帮助它们制定生产计划，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，"在爱尔兰根 ，每当新订单到来 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，该工厂一直在实际生产中测试、始建于1971年，十多年来 ，而现在 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，基于AI智能体的生产规划，这些方案融合了NVIDIA的AI、也要能灵活应对变化。"今天，全面重塑产品从设计、AI和仿真让这成为可能 。在虚拟环境中先行测试这些方案  。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用  。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，以及NVIDIA的各项技术。我们与NVIDIA一起 ，"西门子股份公司董事会成员、工厂每年接待近3000人次的客户来访，在执行之前，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，尽量做出最优决策 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。并手动配置检测设备 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，质量检测和维护等各个环节 。这批在制造业内极具开创性的应用，

    在工厂的生产规划环节 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。如今 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑  。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。也使生产规划更具适应性 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。不仅加快生产启动速度，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。物料供应 、制造到交付的完整价值链 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，已经是全球最先进的制造基地之一 。如今约有1,000名员工，在这里 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，它会自动生成多种生产方案，上市周期缩短多达40% 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，仿真和加速计算技术，