Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人”
工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用。就是需年不够实用 。它们的联合理智能水平不足 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战。联合理具备问题拆解 、广义上 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限，方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，更不具备持续学习能力 。认知能力远未达标——总体而言，
据媒体报道 ，”
他预估 ，大约还需要十年时间 。